A IA foi ensinada a prever músicas de sucesso com uma taxa de precisão de 97%

Uma equipe de pesquisadores ensinou uma inteligência artificial a determinar se uma música será um sucesso ou não, abrindo caminho para serviços de streaming de música como o Spotify obterem uma atualização massiva.

2

VER GALERIA – 2 IMAGENS

Determinar se uma música será apreciada por um indivíduo ou não antes de ouvi-la parece quase impossível, mas os serviços de streaming de música já estão tentando fazer isso, fornecendo aos clientes um lote semanal ou mesmo diário de novas músicas com base na música. o cliente já ouviu. A versão do Spotify disso é “Descubra semanalmente“, que oferece aos usuários uma lista de reprodução de 30 músicas toda segunda-feira.

Embora possa haver algumas joias escondidas entre as novas músicas, as plataformas de streaming de música estão procurando aumentar sua precisão e os pesquisadores dos EUA podem ter a solução. Segundo relatos, os pesquisadores aplicaram uma técnica de aprendizado de máquina às respostas cerebrais de 33 indivíduos com idades entre 18 e 57 anos. Os participantes foram equipados com sensores cardíacos Rhythm + PPG, ouviram 24 músicas e foram questionados sobre suas preferências por cada música.

Os relatórios indicam que a equipe então mediu as respostas neurofisiológicas do participante, que é uma medida combinada de atenção e ressonância emocional. Essa medição é chamada de “neuroprevisão,” já que os pesquisadores são capazes de prever um resultado com base em respostas anteriores. Os dados neurais foram combinados com um modelo de aprendizado de máquina que aumentou sua precisão em prever se um indivíduo gostaria de uma música específica de 67% para 97%.

A equipe descobriu que a IA seria muito valiosa para serviços de streaming de música como Apple, Spotify, etc, pois a plataforma seria capaz de “dar às pessoas exatamente o que elas querem melhorará os mecanismos de recomendação existentes, beneficiando artistas, distribuidores e consumidores.“